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　　1月1日，是百度成立25周年的日子。百度創始人李彥宏發出全員信表示，“25年來，我們始終走在技術的最前沿，始終相信技術創新才是百度的核心競爭力。”

　　信中表明了對AI發展的期待，“雖然超級應用尚未出現，但AI的實際滲透率已經不低，并且將在2025年繼續井噴式增長。”

　　邁入下一個十年的百度，正在向世界遞出一張人工智能的新名片。在這個強敵環伺的新世界中，創新、內卷、價格戰時刻都在發生著，但百度始終尊重技術創新，不看重在短時間內創造大量營收，注重實現技術的規模化應用，讓技術發揮真正的價值。

　　正如李彥宏所言，“走在技術的最前沿也意味著我們要冒更大的風險，要承受高于同行的失敗概率，要耐得住寂寞，要忍受別人的不理解甚至白眼，要不斷試錯，要知道哪一天方向走錯了需要迅速調整方向，重新出發，甚至要對自己的能力邊界有清醒的認知，并且不斷總結經驗教訓，以利再戰！”

　　畢竟不是每個公司都能講出以二十年為周期的長故事。因為長周期，意味著風險和煎熬，也意味著有漲有落，有激進也有沉靜思考。如今的百度堅信：在2023、2024種下的種子能夠在2025生根發芽，開花結果，并且不斷獲得市場的驗證和認可。

　　翻看這封全員信，不但回顧了百度創業歷程，并著重強調技術創新才是百度的核心競爭力，更值得注意的是，李彥宏表示，2025年AI應用會井噴式增長。

　　為何會有此判斷，關鍵在于在AI產業摸爬滾打多年的李彥宏，看到了C端應用正在爆發，以及B端落地更加縱深。

　　縱觀整個AI產業，應用層百花齊放，國內AI智能生產力工具在C端用戶的廣泛覆蓋下，逐漸起勢。根據分析機構的統計數據，目前國內AI應用中有高達81%選擇覆蓋C端用戶，而B端的用戶覆蓋率則只有50%。但值得注意的是，93%的B端應用已經開始收費，主要通過會員制訂閱、按需付費等模式。而相較而言，43%的C端應用仍是免費向用戶開發。

　　這表明，C端雖然用戶基數龐大，但在盈利模式上依然顯得相對薄弱。究其原因，由于C端用戶需求并不明確，往往是供給激發需求對產品本身的體驗要求較高，強調“易用性”，未來商業化潛力有待進一步被開發。

　　但2024年c端應用有一個值得反思的現象是，一些做AI應用的公司，嘗試以幾億甚至幾十億的廣告投流，來增加用戶量。有業內人士分析認為，這種投放燒錢戰，像極了移動互聯網早期，各個應用為爭奪用戶而燒錢推廣，甚至直接補貼的玩法。只是，動輒上億的投流成本未必能換來用戶長久的消費意愿，留存依舊是這些AI應用的未知數。

　　相比之下，AI重構后的百度文庫，已經表現出超級C端應用的潛力。官方透露，文庫有4000萬付費用戶，AI MAU已經達到7000萬，AI DAU年同比增長了150%，付費率提升了60%，可以說是大模型To C最先實現商業化的應用之一，實現自我造血。

　　從付費量級來看，copilot給微軟貢獻了120億美元營收，每位用戶每月30美元，付費用戶規模大約在5000萬量級。OpenAI每月付費用戶約為1100萬，主要是ChatGPT付費用戶。如果從AI付費產品賽道來看，百度文庫已經彎道超車，吸引了大批用戶為文庫的AI功能買單。

　　百度文庫在智能生產力上的探索，成為其尋找商業化路徑上的利器。例如在智能PPT市場上，不僅份額已超八成，還覆蓋多樣化的場景。在PC端推出的PPT專業布局，不僅僅是對PPT進行簡單的美化和排版，而是根據用戶需求，把信息通過類似戰略屋、脈絡圖等更加結構化的方式進行呈現，讓PPT生成不僅內容豐富可信度高，而且更加美觀和專業，滿足各個類型用戶的多種使用場景。

　　相對而言，B端應用的核心則在于場景落地，雖然早期主要集中在客服營銷、知識助手與辦公助手等方向，但現已逐步向更多垂直行業滲透，深入企業核心場景、創造價值。這一點，與C端用戶追求的流量獲取、新用戶搶占形成鮮明對比。

　　在百度世界大會2024上，百度智能云宣布，超過六成的央企和大量民營企業正在聯合該平臺進行AI創新，千帆大模型平臺已經幫助客戶精調3.3萬個模型，開發了77萬個企業應用，這充分體現出B端市場對AI技術落地的渴望。

　　顯然，云+大模型正成為B端應用落地的最佳模式，目前，百度智能云已經在能源、電力、制造、金融、交通、政務、互聯網、教育、電商等數十個行業、幾百個場景中落地大模型應用。

　　以百度智能云“曦靈”數字人平臺為例，全新升級的“文生3D數字人視頻”功能，能夠提升電商、教育、文旅等行業的內容創作、營銷推廣效率，大幅降低成本支出。

　　在金融行業，根據2024年1-11月份金融機構發起的大模型相關采購中標項目來看，百度以14個中標數量、3734.4萬元中標金額排名第一。隨著B端用戶體驗的持續優化和商業化進程的加快，未來百度智能云有望吸引更多企業的積極投入。

　　李彥宏在全員信中特別強調了“規模化應用”。他說，“只有規模化的應用才能讓技術發揮它的價值。”

　　為什么要強調“規模化”，因為規模化意味著應用的用戶基數大、成本更低，應用鋪開得也會更快。

　　以我們高鐵發展為例：我國高鐵運營的里程數全世界第一，也就是說應用規模全球第一，這讓我國的高鐵技術迭代迅猛，技術傲視全球；同樣，早期的光伏技術由于成本高昂，難以推廣，但隨著生產規模的擴大，成本顯著下降，光伏發電變得可用，而應用又會倒逼技術的新一輪迭代。

　　人工智能技術亦如此。在應用雙手入泥的過程中，大模型訓練和推理的成本令人咂舌，API的調用成本更居高不下，這就迫使百度等大模型廠商，不斷迭代技術，并降低大模型應用的成本，這也是AI井噴式增長的前提。

　　實際上，2024年，百度在大模型相關技術上，就有很多突破。

　　例如，為了解決大模型文本生成的幻覺問題，催生了檢索增強的生成技術RAG，而為了解決文生圖的幻覺問題，百度則研發出了顛覆性的iRAG技術。

　　眾所周知，AI文生圖產品經常會犯常識性錯誤。如要求大模型生成一張天壇圖片，但大模型給出的結果往往是一座四層形似天壇的圖片，而天壇實際上只有三層。

　　在iRAG技術的加持下，文生圖能力不僅不再犯諸如以上的“搞笑錯誤”，所生成的圖片真實、無模型幻覺、準確性高。

　　在傳統的應用開發模式下，構建一款AI應用對于非專業人士而言是一項艱巨的任務。復雜的編碼和繁瑣的開發流程，往往使許多創新想法受限于技術門檻。為解決這一痛點，百度推出了無代碼工具“秒噠”，其目標是讓每個人都能輕松創建屬于自己的應用，具備程序員的能力。

　　據官方介紹，“秒噠”具備無代碼編程、多智能體協作和多工具調用三大特性，用戶只需通過自然語言指令即可完成應用的創建。這極大地降低了AI應用開發的門檻，不但會進一步加速智能體的爆發，還可以幫助更多人、更多企業打造出數百萬“超級有用”的應用。

　　可以看見，百度在應用上走得最遠，這不僅能讓百度筑起應用生態的高墻，也會驅使百度核心的模型能力不斷加強。這也是為何在2025年的大模型競爭中，百度會更容易抓住機會。

　　李彥宏在信中談到，“走在技術的最前沿也意味著我們要冒更大的風險，要承受高于同行的失敗概率，要耐得住寂寞，要忍受別人的不理解甚至白眼。”

　　誠然，前沿科技企業必然面對一系列風險，正如巴菲特曾多次公開表示，在投科技企業時會格外慎重，因為創新雖好但風險極大。

　　在百度航行的25年間，在技術投入上也曾交了不少學費，靠技術創新來做企業失敗概率也會高于同行，但百度從未放棄，一直信仰技術創新，當然這也是一家科技企業所必然面對的。所以李彥宏說要“冒更大的風險”“要不斷試錯”，甚至是“走錯了需要迅速調整方向，重新出發”。看得出，百度的技術戰略25年來是一以貫之的。

　　AI產業更是如此，大模型像個熔爐，投入大量的人、時間、金錢、資源，換來AI的進步。令人焦慮的是，作為人類最前沿的未來產業，最后誰能跑通全部商業模式宣布勝出，誰也不敢斷言。

　　這毫無疑問是一場持久戰，只有敢闖無人區、不懼失敗、不斷創新的企業，才能堅持到最后。對于百度而言，則是立足當下，利用好自身的技術基因，爭取打好這場AI持久戰。

　　好消息是，2025年對于百度而言將是“大模型之年”，據此前信息透露，百度將于2025年初發布新版文心大模型，下半年發布文心大模型的5.0版本，這可能是一個對標GPT5的版本。

　　可以看出，應用的創新正在驅動基礎模型革新。在行進的過程中，百度積攢了大量來自B端和C端的客戶需求，更知道該如何打磨好每一款大模型。李彥宏在信中強調：重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因。他拿自動駕駛舉例說，“沒有數以億計的運營公里數，無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍”。

　　而只有規模足夠大、跑的里程多，才能夠遇到以前沒有遇到過的問題，解決好這些問題，就是創新，更是領先。

　　正如李彥宏所言，人工智能很像是一次新的工業革命，這意味著它不是三五年就結束，不是一兩年就出現“超級應用”的過程，它更像是三五十年對于整個社會的方方面面一個非常徹底的重構。在這個過程當中，我們既需要耐心，又需要大的投入，同時需要不斷的傳播這種火種。

　　而現在百度正積攢勢能，勇闖AI無人區。