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　　（本文作者系國家廣播電視總局發展研究中心 趙京文）

　　導讀

　　近期，人工智能大模型公司DeepSeek（深度求索）憑借其低成本高效推理的大模型，引發了社會各界的廣泛關注。在政界、科技界、金融界、傳媒界等多個領域，DeepSeek所帶來的“蝴蝶效應”正悄然展開。對于廣電視聽行業而言，DeepSeek的出現恰似一縷春風，為我們在技術、內容、產業等多層面的“深度求索”注入了新的動力與活力，也帶來了諸多啟示，值得深入剖析與借鑒。

　　首先，堅持成本效益與技術創新并重。DeepSeek以低成本復現了當前最先進的模型，在成本創新方面展現出的巨大潛力，對于背負大量設備等“重資產”的廣電視聽行業提供了新的轉型機遇和發展思路。通過優化算法結構和開源生態，DeepSeek成功將訓練和推理成本大幅降低，僅為OpenAI等同類產品的5%-10%。這一成本優勢，對于技術資源有限但內容需求龐大的廣電視聽行業來說，無疑具有巨大的吸引力。

　　不少廣電視聽機構已經面臨著高昂的運行維護成本和巨大的技術更新迭代壓力，若想涉足AI大模型研發和應用領域，往往還需要購置昂貴的計算設備、處理海量的數據、承擔漫長的訓練周期。DeepSeek的出現打破了這一局面，其創新的稀疏激活混合專家（MoE）架構，僅激活與任務相關的參數，算力消耗相比傳統架構降低約90%，極大地提高了推理效率，減少了對昂貴硬件資源的依賴。

　　同時，DeepSeek的開源生態模式，允許開發者自由獲取、修改和使用其代碼，借助全球AI開發者社區的力量，不僅降低了研發成本，還提升了迭代速度，使得市場主體能夠基于DeepSeek進行二次開發和定制化，快速推出符合自身業務需求的AI應用，無需從零開始研發，大大縮短了產品研發周期，提高了市場響應速度。這種低成本、高效率的模式，為廣電視聽行業的轉型發展提供了極具價值的借鑒，也提供了一種輕量化、高效化的數智化技術路徑。

　　其次，數據價值挖掘與高效利用至關重要。DeepSeek的高質量語料庫是提升模型性能的關鍵所在。在使用DeepSeek-R1時，我們能明顯感受到其生成內容的“人味”，語言較之同類產品更加優美且富有哲思。這背后，是DeepSeek創新數據蒸餾技術的功勞。通過自動識別高價值數據片段和對抗訓練生成合成數據，DeepSeek實現了訓練效率的大幅提升，同時將高質量代碼數據的獲取成本從每100個tokens的0.8元降至0.12元。

　　廣電視聽行業本身擁有海量的高質量、大規模、安全可信的語料和視聽數據資源，是AI大模型應用的“沃土”。通過深度學習，廣電視聽行業可以進一步提升大模型的智能分析和生成能力，更好地滿足垂類需求，為用戶帶來更加優質、個性化的視聽體驗。行業也應更加重視技術迭代引發的內容、網絡、數據安全風險，提高全業務安全保障水平。

　　再者，開放融合才能實現互利共贏。DeepSeek的開源模式和支持在消費級硬件、端側部署的特性，降低了AI應用部署的技術門檻。與一些先行者選擇封閉的技術路線不同，DeepSeek將代碼、模型權重和訓練日志全部公開。DeepSeek創始人梁文鋒認為，“在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。”這種開源精神也為整個行業帶來了更多的創新機會和合作空間。

　　自DeepSeek推出以來，包括英偉達、微軟、亞馬遜、華為等在內的國內外眾多芯片廠商、云計算廠商、軟件廠商以及終端廠商紛紛宣布部署上線，提供原版或蒸餾小尺寸版本。DeepSeek的這一特性使得廣電視聽機構能夠在本地環境中高效處理數據和生成內容，有望降低運營成本，提高數據處理的靈活性和安全性。同時，DeepSeek的高性價比模型也使得更多企業有可能在端側設備上部署AI應用，推動終端設備的智能化進程。例如，微軟推出針對NPU（神經網絡處理器）優化的DeepSeek-R1模型，支持Copilot+PC等設備，實現了半連續運行的主動智能體驗，為智能手機、汽車等端側設備提供了高效的本地化部署方案。這也將為廣電視聽行業帶來更加便捷、高效的內容分發和交互方式。這啟示我們，推動跨領域合作與多元化發展是廣電視聽行業拓展業務邊界、實現可持續發展的關鍵。

　　最后，還應關注DeepSeek獨特的組織機制和人才管理理念。DeepSeek不受制于短視商業邏輯，采用扁平化管理，摒棄繁瑣流程，讓團隊成員自由調用資源，專注于技術創新。同時，DeepSeek在選人用人上不迷信學歷和背景，注重人才的基礎能力、好奇心和自驅力，吸引了一批真正熱愛技術的“樸素探索者”。據報道，DeepSeek-V3模型的關鍵訓練架構MLA最初源于一位年輕研究員的個人興趣。正是這種對個人興趣的尊重和鼓勵，使得DeepSeek能夠從一個小小的興趣點出發，組建專項團隊，開展大規模驗證與攻關，最終取得了突破性進展。

　　梁文鋒曾表示，“我們創新缺少的不是資本，而是信心，以及組織高密度人才的能力，調動他們高效地進行創造力與好奇心驅動的創新。”為加快適應信息技術迅猛發展新形勢，廣電視聽行業同樣需要這種創新定力和高效的協作機制，建立適應全媒體生產傳播的一體化組織架構、業務流程，建立靈活的用人機制、暢通的晉升渠道、有效的激勵機制，更加注重人才的創新能力和內在驅動力。

　　當技術的變革席卷行業，DeepSeek的破局之道為廣電視聽行業提供了新的發展思路。站在AI大模型推動的范式轉移臨界點，廣電視聽行業既要保持對技術發展的審慎洞察，更要把握這場由底層架構革新催生的機遇，借鑒DeepSeek式的創新經驗，以“深度求索”的勇氣直面挑戰，努力開創廣電視聽高質量發展的全新局面。