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　　2025年政府工作報告強調，“加大對中小企業數字化轉型的支持”“持續推進‘人工智能+’行動”。中小企業是經濟發展的主力軍，在穩定經濟增長和促進創新等方面發揮著不可替代的作用。隨著年初大模型DeepSeek的驚艷亮相，中小企業主動擁抱AI意愿隨之加強，AI技術是推動新質生產力發展的核心動力，中小企業需把握機遇，通過智能化轉型實現高質量發展。

　　如何進一步推動人工智能賦能中小企業提質增效？全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認為，應重點解決三大問題：一是人工智能應用開發不足，中小企業需求難紓。當前仍面臨企業需求方與AI能力供給方之間供需錯配、共用模型與語料數據缺失、創新能力及資源不足、資金短缺等不利因素。二是智能算力供需失衡，中小企業使用受限。近年來，我國算力規模不斷提升，但面向人工智能、高性能計算等高端應用的智能算力缺口仍然較大。三是數據安全防護薄弱，中小企業發展存在隱患。中小企業缺乏足夠的數據處理、存儲和傳輸安全防護手段，易于遭受漏洞攻擊、模型投毒、數據篡改等安全攻擊，存在網信安全隱患。

　　為此，樓向平建議在場景挖掘、算力統籌、安全保障等三大關鍵領域協同推進，促進人工智能賦能中小企業發展，具體如下：

　　首先，建議深化場景應用，驅動“人工智能+”深度融合。

　　一是搭建機制。建議搭建線上、線下AI應用供需對接平臺，打破信息壁壘；鼓勵龍頭企業向中小企業開放供應鏈場景，建立“AI服務商白名單”；依據不同行業不同區域，以清單制的形式與中小企業展開實地對接、需求調研、知識普及、診斷咨詢。

　　二是挖掘場景。建議積極鼓勵專精特新“小巨人”企業踴躍參與“揭榜掛帥”等場景攻關，加速“人工智能+”跨行業、跨區域場景開發；建議推動龍頭企業開放AI開發平臺，建立區域級AI共享服務中心，以SaaS模式為中小企業提供靈活便捷的大模型底座服務等。

　　三是示范宣傳。建議收集各行各業中小企業應用人工智能實現轉型升級的成功案例，通過政府官網、行業協會、線下研討、經驗分享等形式加強宣傳，發揮標桿示范效應。

　　四是政策扶持。面向中小企業需求側，建議設立“AI賦能專項資金”，對中小企業采購AI設備、云服務等給予補貼；面向供給側，加大對“小巨人”企業以及專精特新企業的補貼力度，增加AI研發費用的加計扣除比例，提高其稅收優惠。

　　其次，建議優化算力供給，保障“人工智能+”應用發展。

　　一是優化算力基礎設施布局。建議鼓勵行業龍頭企業、互聯網平臺企業等算力供應商打造多元的智算供給體系，推出公有云算力租賃、專屬定制算力服務、邊緣計算算力、高性能算力等多樣化特色算力服務產品和按時付費等靈活顆粒度商業模式，滿足中小企業差異化業務需求和預算限制，實現算力資源的市場化供給。

　　二是搭建區域算力調度平臺。建議建立區域算力調度平臺，將其定位為資源優化配置核心樞紐，實時監測各節點算力使用情況，綜合任務優先級、算力資源適配性等因素，智能優化算力調度，為中小企業按需提供算力服務，確保算力與業務需求高度契合。

　　三是強化算力交易平臺運用。要不斷完善算力交易的規則和流程，確保交易過程公平、公正、透明。鼓勵算力供應商推出多樣化的算力服務產品和商業模式的同時，注重引導中小企業參與算力交易，滿足中小企業不同業務需求和預算能力。

　　再次，建議強化安全管理，筑牢“人工智能+”數據防線。

　　一是加強安全技術標準規范。建議組織行業主管部門、頭部大模型和安全企業、高校、研究機構，進一步完善人工智能網絡與數據語料安全的國家標準和行業規范，制定《中小企業AI應用合規指南》，明確數據采集、算法倫理等紅線。布局國家級人工智能安全風險測評體系，圍繞安全風險、可信、攻擊、防御、測評、應用和治理七個方面，完善數據采集、數據標注、內容生成、隱私授權、安全防控、安全審計等環節的標準，建議為中小企業提供AI合規性評估。

　　二是加強安全平臺能力建設。建議出臺產業引導政策、發布專項攻關課題，推動科研機構和企業研發語料采集、標注、流動等環節的安全技術，鼓勵網絡安全、網絡運營、人工智能等領域頭部企業建設面向中小企業的安全服務平臺，提供數據管理、訪問控制、備份、安全稽核等低門檻、低成本安全能力，以及安全咨詢、風險評估、應急響應等全方位支持，提升中小企業數據安全防護能力。

　　三是加強語料管理和內容審核。建議由網絡信息安全主管部門主導，以行業龍頭企業等為主體，建設全國性及專業垂直領域的語料管理平臺，規范語料采集、標注、流通等環節，識別并過濾知識產權、倫理及意識形態風險，提升人工智能內容的知識產權管理水平，強化價值觀對齊和事實性校驗，持續增強安全治理能力。